Pour les équipes GitHub qui reviewent des PR de coding agents

Sachez quelle PR de coding agent votre équipe doit reviewer en premier.

Reviewz transforme les signaux GitHub observables en plans de review advisory : ce qui mérite l'attention, où commencer, à quelle profondeur reviewer et quelles preuves manquent.

  • Repos sélectionnés seulement
  • Aucun changement code ou branche
  • Les reviewers humains décident
Demander l'accès beta privéeVoir un exemple de plan de review

Repositories sélectionnés uniquement. Aucun changement de code ou de branche. Les reviewers humains gardent la décision finale.

Exemple d'output

D'une file de PR brute à un chemin de review clair.

Avant Reviewz

  • 22 pull requests ouvertes
  • 5 repositories actifs
  • 3 branches agent-authored
  • 8 checks CI verts
  • 4 claims de test peu clairs
  • Aucun ordre d'attention clair

Le reviewer doit encore se demander :

  • Où commencer ?
  • Quelle PR mérite une review approfondie ?
  • Quels tests comptent vraiment ?
  • Quel claim dois-je vérifier ?
  • Quel changement est plus risqué qu'il n'en a l'air ?

File PR Reviewz

#1842

Review approfondie

Middleware auth touché avec preuves de régression faibles.

#1839

Review légère

Changement UI uniquement copy. CI verte. Aucun fichier sensible.

#1835

Review spécialiste

Calcul billing et logique de migration touchés.

#1831

Review standard

Forme de réponse API changée avec tests présents.

PR #1842 — Review approfondie recommandée

Raison
Touche le middleware d'authentification et change le comportement d'expiration de session.
Commencer ici
src/auth/session_policy.ts
Objectif de review
Confirmer que les sessions révoquées et expirées se comportent correctement dans les flows de refresh.
Preuves présentes
CI terminée.Les tests d'auth ont été modifiés.Le diff est isolé aux fichiers auth/session.
Écart de preuve
Aucun test de régression visible ne couvre refresh token expiré + session révoquée.
Action humaine
Reviewer d'abord le changement de session policy, puis demander ou vérifier la couverture de régression manquante.

Exemple illustratif, pas des données client. Reviewz guide l'attention ; la review finale reste humaine.

Reviewz donne aux reviewers un chemin clair dans la PR, avant qu'ils passent du temps à reconstruire le risque eux-mêmes.

Demander l'accès beta privée

Commencez avec un repository sélectionné. Aucune installation n'est requise pour demander l'accès.

Accès beta

Commencez avec un repository sélectionné.

Demandez l'accès beta privée pour reviewer de vraies pull requests GitHub avec une guidance advisory.

Les équipes beta sélectionnées commencent avec de vraies pull requests GitHub issues d'un repository.

Reviewz scanne l'activité PR récente, produit une file PR guidée et parcourt avec votre équipe la priorité, la profondeur de review, les fichiers de départ et les preuves manquantes.

La beta est idéale pour les équipes GitHub qui utilisent ou pilotent des coding agents dans des workflows PR, surtout quand le volume de PR, les stacked changes ou les écarts de preuve créent de la charge de review.

Ce que les équipes beta reçoivent

  1. Scan privé de review PRAnalyser l'activité récente des pull requests dans un repository sélectionné.
  2. File PR prioriséeVoir quelles PR actives méritent l'attention reviewer en premier.
  3. Plans de review guidésPriorité, profondeur, fichiers de départ, écarts de preuve et prochaine action humaine.
  4. GitHub Check advisoryAjouter de la guidance dans le workflow de review existant sans changer l'ownership de review.
  5. Walkthrough d'onboardingParcourir ensemble le premier setup repository et le premier output.
  6. Boucle de feedbackCalibrer la guidance avec l'équipe Reviewz sur votre vrai process de review.

Ce que l'accès beta n'est pas

  • Pas de décision finale de review par Reviewz.
  • Pas d'autorité de merge.
  • Pas de spam de commentaires inline.
  • Pas de remplacement de vos outils de review actuels.
  • Pas de migration complète de workflow.
  • Pas de claim que la review humaine est inutile.

Votre premier output beta

Le scan privé transforme l'activité PR récente en snapshot de triage de review.

Prochaine étape recommandée : ouvrir la vue guidée pour la première PR qui demande de l'attention.

Exemple illustratif, pas des données client.

Exemple de repository analysé
example/api-service
Exemple de PR récentes observées
42
Exemple de PR demandant des plans de review guidés
7
Exemple de candidates à une review approfondie ou spécialiste
3
Exemple de changements sur chemins sensibles
4
Exemple de patterns de preuves manquantes
6
Demander l'accès beta privée

Aucune installation n'est requise pour demander l'accès. Les équipes sélectionnées revoient les permissions avant de connecter des repositories.

Problème

Le bottleneck s'est déplacé.

Les agents ont accéléré la génération de code. Ils n'ont pas simplifié l'ownership de review.

Ils créent des branches, modifient des fichiers, ajoutent des tests, rédigent des pull requests et travaillent en parallèle. Votre équipe est limitée par la clarté avec laquelle les humains peuvent décider quoi reviewer ensuite.

Plus de PR

Les agents augmentent le nombre de branches, de diffs et de pull requests que votre équipe doit inspecter.

Plus de claims à vérifier

"Tests ajoutés", "comportement inchangé" et les résumés d'agents sont du contexte, pas une preuve.

Pas de couche d'attention

GitHub montre la file. Il ne dit pas à votre équipe où placer l'attention humaine.

Voir comment Reviewz fonctionne

Fonctionnement

Construit autour des signaux GitHub observables.

01

Connecter des repositories sélectionnés

Commencez par les repos où le volume de PR agent-authored est déjà visible.

02

Reviewz lit les signaux de pull request

Reviewz analyse les métadonnées PR, les branches, la structure du diff, les fichiers touchés, les checks, les tests, les labels, les signaux d'ownership et les preuves disponibles dans GitHub.

03

Reviewz classifie le besoin de review

Chaque PR est classifiée par actionnabilité et profondeur de review.

04

Reviewz publie un check advisory

L'output peut apparaître dans le workflow PR comme un GitHub Check advisory dans le workflow de review existant.

05

Les reviewers décident

Reviewz recommande où placer l'attention. Le reviewer garde l'autorité.

06

Le feedback améliore la couche de guidance

Les reviewers peuvent indiquer si la guidance était utile, trop prudente, pas assez prudente, peu signalée ou mal orientée.

Le workflow reste familier.

Le plan de review devient plus clair.

Produit

Reviewz transforme le bruit des PR en plans de review humains.

Pour chaque pull request, Reviewz produit un plan de review advisory focalisé.

Pas un mur de commentaires. Pas une décision finale de review. Pas un autre dashboard que votre équipe oublie d'ouvrir.

Un guide de review focalisé dans le workflow GitHub.

Priorité de triage

Quelles PR demandent l'attention humaine en premier, et lesquelles peuvent attendre.

Profondeur de review

Si la PR demande une review légère, standard, approfondie ou spécialiste.

Point de départ

Le premier fichier, la première zone ou l'objectif qu'un humain devrait inspecter.

Preuves et action

Ce qui est observable, ce qui manque et la prochaine étape humaine utile.

Reviewz ne remplace pas la review.

Il rend la première review humaine plus nette, plus rapide et plus facile à défendre.

Catégorie

Pas un autre AI code reviewer.

Vous n'avez pas besoin d'un autre bot qui commente chaque ligne.

La plupart des outils d'AI code review répondent à une question : qu'est-ce que le modèle a trouvé dans cette PR ?

Reviewz répond à une autre question : que doit faire le reviewer humain ensuite ?

Quand le volume de PR agent-authored augmente, le facteur limitant n'est pas seulement la détection d'issues. C'est l'allocation de l'attention : quelle PR mérite une review approfondie, laquelle peut être traitée légèrement, où commencer et quelles preuves manquent encore.

File de PR GitHub
Ce qui reste sans réponseLaquelle mérite l'attention en premier ?
CI / SAST / linters
Ce qui reste sans réponseComment un humain doit-il interpréter le risque ?
CODEOWNERS
Ce qui reste sans réponseQuelle profondeur de review ce changement exige-t-il ?
AI code reviewers
Ce qui reste sans réponseQue doit vérifier le reviewer ensuite ?
Reviewz
Ce qui reste sans réponseQuelle guidance de review cette PR demande-t-elle ?

Les AI code reviewers commentent le code. Reviewz guide le plan de review humain.

Les scanners vérifient des règles. Reviewz aide à décider où les reviewers doivent regarder.

GitHub organise les pull requests. Reviewz organise l'attention.

Les bots de code review vous disent ce qu'ils ont trouvé. Reviewz vous dit ce qu'un humain devrait faire ensuite.

Autorité humaine

Reviewz recommande. Les humains décident.

Reviewz est intentionnellement advisory.

Il aide les reviewers à décider quoi inspecter, où commencer, à quelle profondeur reviewer et quelles preuves restent incertaines.

Il n'approuve pas les PR, ne prend pas l'autorité de merge et ne remplace pas le jugement reviewer.

Vérifier les claims

Traiter les claims générés par agents comme des inputs de review, pas comme des preuves finales.

Calibrer l'attention

Adapter la profondeur de review au risque, au scope, aux preuves et aux signaux d'ownership.

Préserver la responsabilité

Garder la décision finale chez un reviewer.

Rendre les preuves visibles

Exposer les signaux faibles et les objectifs de review flous avant que la PR avance.

human_verification_required = true

merge_authority = false

Contraintes de confiance

  • Aucune autorisation automatique.
  • Aucune autorité de merge.
  • Aucune fausse confiance.
  • Aucun flux bruyant de commentaires inline.
  • Aucune migration de workflow requise.
  • Aucun remplacement du jugement humain.

Le but n'est pas de retirer le reviewer.

Le but est de rendre la review humaine plus facile à faire, expliquer et défendre.

Pour équipes

Conçu pour les équipes engineering agent-native.

Reviewz est conçu pour les équipes qui ressentent déjà le bottleneck de review créé par les coding agents.

Pour reviewers

Voir quelle PR demande de l'attention, où commencer et ce qui reste à vérifier.

  • Prioriser les pull requests qui demandent du jugement humain en premier.
  • Commencer la review par le fichier, l'écart de preuve et la prochaine action utiles.
  • Garder la décision finale chez un reviewer humain.

Pour engineering leads

Donner à l'équipe un langage commun pour l'attention PR, la profondeur de review et l'ownership.

  • Voir où le volume de PR agent-driven crée de la charge de review.
  • Commencer la beta avec un repository sélectionné avant un rollout plus large.
  • Garder la guidance advisory séparée de l'autorité de merge.

Reviewz est pour les équipes qui veulent la vitesse des agents sans perdre la discipline de la review humaine.

FAQ

Questions fréquentes

Reviewz est une couche de guidance pour reviewers humains.

Reviewz est-il un AI code reviewer ?

Non.

Reviewz est une couche de guidance pour reviewers humains.

Les AI code reviewers génèrent généralement des commentaires, des résumés et des suggestions d'issues. Reviewz se concentre sur une autre question : que doit faire le reviewer humain ensuite ?

Reviewz remplace-t-il Copilot Review, CodeRabbit, Sonar ou CI ?

Non.

Reviewz peut se placer au-dessus de ces outils.

CI, SAST, linters et AI reviewers produisent des signaux utiles. Reviewz aide à traduire ces signaux en priorité de review, profondeur de review, écarts de preuve et action humaine.

Reviewz bloque-t-il les merges ?

Reviewz est advisory-first.

Son rôle est de guider la review humaine, pas de prendre l'autorité finale.

Reviewz crée-t-il du bruit en commentaires inline ?

Non.

Reviewz n'est volontairement pas conçu comme un bot de commentaires inline à fort volume.

L'output central est un plan de review advisory focalisé : profondeur de review, fichier de départ, raison, preuves présentes, écart de preuve et action humaine.

Que se passe-t-il après avoir demandé l'accès beta privée ?

Nous évaluons le fit du workflow GitHub, l'usage des agents, le volume de PR et l'intensité du bottleneck de review.

Les équipes sélectionnées revoient les permissions GitHub App avant de connecter des repositories, puis commencent avec un repository sélectionné et de la guidance advisory sur de vraies pull requests.

Rendre les PR agent-authored reviewables.

Reviewz aide votre équipe à savoir quelles PR méritent l'attention en premier, à quelle profondeur reviewer, où commencer et quelles preuves vérifier avant la review humaine.

Les agents écrivent.

Reviewz guide.

Les humains décident.

Demander l'accès beta privéeVoir un exemple de plan de review

Demandez l'accès beta pour votre équipe GitHub.

Beta privée

Demander l'accès beta privée Reviewz

Demandez l'accès beta pour votre équipe GitHub.

Partagez un repository ou une organisation GitHub et la façon dont votre équipe utilise les coding agents. Nous évaluons le fit et revenons avec les prochaines étapes.

Utilisé seulement pour évaluer le fit beta avant toute connexion de repository.

Contexte optionnel
Coding agents utilisés

Aucune installation n'est requise pour demander l'accès. Reviewz n'écrit pas de code, ne modifie pas de branches et ne prend pas la décision finale de review.